Monitoring IoT Temps Réel

Supervisez vos équipements connectés avec une visibilité totale en temps réel

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Catégorie
Support et service client
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ouvert, installé chez vous
Données
ne sortent pas
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0 € par mois
01Vue d'ensemble

Des milliers de capteurs dans une usine, une ferme intelligente ou un réseau d'énergie génèrent des flux de données continus. Sans infrastructure adaptée, ces données sont perdues ou consultées en retard. Le système de Monitoring IoT Temps Réel ingère, traite et visualise vos flux de données capteurs en temps réel, détecte les anomalies automatiquement et envoie des alertes aux bonnes personnes avant que les problèmes ne s'aggravent.

Le problème

Les systèmes SCADA traditionnels ont des latences de plusieurs secondes à plusieurs minutes. Les alertes arrivent après l'incident. La gestion des pannes est réactive. Et sans corrélation entre capteurs, les causes racines des problèmes restent difficiles à identifier.

Notre réponse

Un pipeline Kafka ingère les données de vos capteurs (MQTT, HTTP, Modbus) en temps réel. Les données sont traitées par des modèles de détection d'anomalies et visualisées dans Grafana avec des dashboards personnalisés par ligne, zone ou équipement. Les alertes sont envoyées via Slack, SMS ou email avec contexte et suggestion d'action.

02Comment ça marche

En place en quatre étapes.

  1. 01
    Cartographie des capteurs

    Inventaire de tous vos capteurs, protocoles (MQTT, HTTP, Modbus, OPC-UA), fréquences de mesure et valeurs nominales.

  2. 02
    Pipeline d'ingestion

    Mise en place d'un broker MQTT + Apache Kafka pour l'ingestion haute fréquence. Stockage dans InfluxDB ou BigQuery selon le volume.

  3. 03
    Modèles de détection d'anomalies

    Entraînement de modèles sur vos données historiques pour distinguer comportement normal et anomalies significatives.

  4. 04
    Dashboard Grafana & alertes

    Dashboards par équipement, ligne et zone. Alertes configurables avec logique métier et escalade par niveau de gravité.

03Ce que vous gagnez

Des résultats que l'on mesure.

Anomalies détectées en < 30 secondes

Le pipeline temps réel détecte les dérives avant qu'elles deviennent des pannes. Intervention avant impact sur la production.

Visibilité totale du parc

Tous vos équipements sur un seul dashboard. Températures, vibrations, pressions, débits, tout est visible en un coup d'œil.

Coûts de maintenance réduits

La maintenance conditionnelle (intervenir quand nécessaire) remplace la maintenance préventive planifiée. Économie de 20 à 40 % sur les coûts de maintenance.

04Questions fréquentes

Ce que l'on nous demande avant de signer.

Quels protocoles IoT supportez-vous ?
MQTT, HTTP/REST, Modbus TCP/RTU, OPC-UA, LoRaWAN, AMQP et les APIs propriétaires de la plupart des équipementiers industriels.
La solution fonctionne-t-elle sur des réseaux industriels isolés (air gap) ?
Oui. Tout le pipeline peut être déployé on-premise sur votre réseau industriel sans connexion internet. Déploiement en DMZ possible.
Quelle fréquence de données peut être ingérée ?
Jusqu'à 100 000 mesures par seconde avec Apache Kafka. Les données haute fréquence (vibrations) peuvent être sous-échantillonnées avant stockage.
Peut-on intégrer des données existantes de notre SCADA ?
Oui. Un connecteur SCADA peut être ajouté pour intégrer les données historiques et les compléter avec les nouvelles sources.

Parlons de votre cas en trente minutes.

Un échange pour comprendre votre contexte, vos volumes et vos outils. Vous repartez avec un périmètre et un ordre de grandeur, sans engagement.

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