Support & Service Client IA

Un support client qui ne dort jamais

Des agents IA déployés sur vos canaux de communication qui gèrent les tickets, qualifient les demandes, onboardent vos clients et capturent l'intelligence de chaque interaction · sans latence, sans erreur.

Support 24/7 sans surcoûtRéponse automatique multicanalEscalade intelligente vers humainOnboarding client automatiséIntelligence conversationnelle

4 agents, zéro ticket oublié

Du premier contact à l'onboarding complet · chaque interaction client est gérée, tracée et enrichie automatiquement.

Agent SAV E-commerce (RAG)

Répond aux clients par email et WhatsApp sur le statut des commandes, délais de livraison, procédures de retour et politiques tarifaires. La base de connaissances est dans Notion, mise à jour sans intervention technique. Compatible WooCommerce, Shopify et Prestashop.

Exemple concretRésultat : 78% des tickets traités automatiquement, temps de réponse moyen de 45 secondes.
LangChainLGLangGraphFastAPIn8n
Agent Triage & Escalade

Priorise automatiquement chaque ticket entrant selon l'urgence (bloquant, critique, normal), la catégorie (technique, facturation, livraison) et le profil client. Répond aux FAQ, résout les cas simples et escalade avec contexte complet vers le bon agent humain.

Exemple concretRésultat : -65% de tickets escaladés au support humain, SLA respecté à 98%.
LGLangGraphPython
Agent Onboarding Client

Automatise l'ensemble du parcours d'onboarding : email de bienvenue personnalisé, checklist d'étapes suivie dans Notion ou Jira, rappels intelligents pour les étapes non complétées, reporting d'avancement pour le CSM.

Exemple concretRésultat : time-to-value réduit de 14 jours à 4 jours, NPS onboarding +22 points.
n8nPythonLangChain
Agent Notes Discovery

Transcription automatique de tous vos calls clients avec Whisper, structurée par l'LLM en fiche client : besoins exprimés, objections, décisions prises, prochaines étapes. La fiche est créée automatiquement dans votre CRM.

Exemple concretRésultat : 100% des calls tracés sans saisie manuelle, mémoire client parfaite pour toute l'équipe.
WHWhisperPythonLangChainLGLangGraph

Notre processus de livraison

De l'audit initial au déploiement en production, voici comment nous construisons et livrons votre solution.

01
Audit Support

Analyse de votre volume de tickets, temps de réponse, taux d'escalade et canaux de communication actuels.

02
Base de Connaissances

Structuration de vos FAQ, politiques et règles métier dans une base de connaissances indexée pour le RAG.

03
Intégration Canaux

Connexion à votre e-commerce, CRM, WhatsApp, email et outils de ticketing (Zendesk, Freshdesk, Linear).

04
Déploiement & Qualité

Lancement en production avec métriques de qualité (précision, satisfaction) et amélioration continue.

Passons à l'action

Prêt à déployer cette solution ?

Décrivez votre cas d'usage et nous vous proposerons une architecture adaptée à votre stack et à vos objectifs. Réponse sous 24h.