IoT & IA Embarquée

IA Embarquée sur Edge Device

L'intelligence artificielle directement sur vos équipements, sans cloud

L'IA ne doit pas vivre uniquement dans le cloud. Pour les applications industrielles qui exigent une latence ultra-faible, une confidentialité des données ou une connectivité intermittente, l'inférence doit se faire localement, sur le device. Wikolabs déploie des modèles IA optimisés pour tourner directement sur Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, STM32 ou vos équipements propriétaires · sans aucune dépendance au réseau.

Le problème
Sans notre solution

L'inférence cloud implique une latence de 100 à 500ms incompatible avec les applications temps réel. Les coûts d'infrastructure cloud s'accumulent avec l'échelle. Les données sensibles (images de production, données santé) ne peuvent pas transiter par le cloud. Et sans connectivité réseau permanente, les applications cloud sont fragiles.

Notre réponse
Avec notre agent IA

Nous optimisons vos modèles IA (quantization INT8, pruning, distillation) pour les rendre compatibles avec les contraintes mémoire et CPU des edge devices. Le modèle est ensuite converti en TFLite, ONNX ou TensorRT, intégré dans un firmware C++/Python adapté et déployé sur vos équipements. Les performances sont validées sur matériel réel avant livraison.

Déployé en 4 étapes

01
Sélection du hardware cible

Analyse de vos contraintes (puissance, consommation, coût, forme) et sélection du hardware optimal : Raspberry Pi, Jetson Nano, Coral TPU, STM32.

02
Optimisation du modèle

Quantization (INT8/FP16), pruning, knowledge distillation pour réduire la taille et accélérer l'inférence tout en maintenant la précision.

03
Intégration firmware

Développement du pipeline d'inférence en C++ ou Python. Intégration avec les entrées (caméra, capteurs) et sorties (GPIO, display, réseau).

04
Validation & déploiement

Tests de performance sur matériel réel (latence, consommation, précision). Déploiement over-the-air (OTA) pour les mises à jour.

Des résultats mesurables

01
Latence < 50ms

L'inférence locale élimine la latence réseau. Les décisions sont prises en temps réel, essentielles pour les applications de contrôle et de sécurité.

02
Zéro coût d'inférence cloud

Une fois déployé sur le device, chaque inférence est gratuite. Pour des millions d'inférences par jour, l'économie est considérable.

03
Données 100% locales

Aucune donnée ne quitte l'équipement. Conformité RGPD simplifiée pour les applications traitant des données sensibles (santé, industrie, défense).

Questions fréquentes

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