- Catégorie
- BI et intelligence décisionnelle
- Modèle
- ouvert, installé chez vous
- Données
- ne sortent pas
- Abonnement
- 0 € par mois
La business intelligence traditionnelle crée une dépendance aux analystes data : chaque nouvelle question nécessite une demande, une attente et une réponse partielle. L'Agent BI Langage Naturel supprime cet intermédiaire. Posez votre question en français ou en anglais, l'agent génère le SQL correspondant, l'exécute sur votre entrepôt de données et vous retourne un tableau ou un graphique en quelques secondes.
Les équipes métier dépendent des équipes data pour chaque requête. Les analysts data sont surchargés de demandes ad hoc. Les dashboards statiques ne répondent pas aux questions qui émergent en réunion. Et les décisions sont prises sans données, ou avec des données obsolètes.
L'agent est connecté à votre entrepôt de données (BigQuery, PostgreSQL, Snowflake, Redshift). Il traduit vos questions en SQL valide, l'exécute en temps réel et retourne le résultat sous forme de tableau, graphique ou résumé textuel. Un historique des questions est conservé pour alimenter un dashboard auto-apprenant.
En place en quatre étapes.
- 01Connexion à votre entrepôt de données
Intégration BigQuery, PostgreSQL, Snowflake, Redshift ou MySQL. Documentation automatique du schéma pour l'agent.
- 02Calibration du vocabulaire métier
Enrichissement du contexte LLM avec votre vocabulaire spécifique : noms de tables, métriques, KPIs, règles de calcul.
- 03Interface de requête
Interface chat simple (Slack bot, web app ou widget) où les équipes posent leurs questions en langage naturel.
- 04Dashboard auto-apprenant
Les questions fréquentes alimentent un dashboard Metabase ou Power BI mis à jour automatiquement. Apprentissage continu.
Des résultats que l'on mesure.
N'importe quel membre de l'équipe peut interroger les données sans écrire une ligne de SQL ni attendre un analyste.
Les KPIs sont accessibles en temps réel en réunion, sans délai. Les décisions reposent sur les vraies données.
Vos data analysts arrêtent de passer 60 % de leur temps sur des requêtes ad hoc. Ils se concentrent sur l'analyse stratégique.
Ce que l'on nous demande avant de signer.
Quel entrepôt de données est supporté ?
L'agent peut-il gérer des schémas complexes avec des dizaines de tables ?
Les résultats peuvent-ils être exportés ?
Comment garantir la sécurité des données ?
Parlons de votre cas en trente minutes.
Un échange pour comprendre votre contexte, vos volumes et vos outils. Vous repartez avec un périmètre et un ordre de grandeur, sans engagement.