Intelligence Décisionnelle

Vos données vous parlent, enfin

Transformez vos données brutes en prévisions actionnables, dashboards en langage naturel et alertes intelligentes. Vos équipes prennent de meilleures décisions, plus vite, sans avoir besoin d'un analyste.

BI en langage naturelPrévisions 3/6/12 moisDétection d'anomalies temps réelReporting PPT/PDF automatiqueCRM piloté par l'IA

4 agents, des insights en temps réel

Chaque agent transforme une couche de vos données en intelligence opérationnelle directement accessible par vos équipes.

Agent BI Langage Naturel

Posez vos questions en français ou en anglais · l'agent génère le SQL, interroge votre data warehouse et produit un dashboard visuel interactif. Vos équipes lisent leurs KPIs sans passer par un analyste ou par PowerBI.

Exemple concretExemple : 'Quels sont mes 10 clients avec la plus forte LTV ce trimestre ?' → dashboard en 8 secondes.
BigQueryLGLangGraphPython
Reporting Automatique (PPT/PDF)

Génération automatique de rapports exécutifs (PowerPoint ou PDF) depuis WooCommerce, Shopify, votre CRM ou toute source de données. Enrichis de données externes (marché, benchmark) et envoyés automatiquement aux décideurs.

Exemple concretExemple : rapport mensuel CEO envoyé le 1er de chaque mois à 8h · zéro préparation manuelle.
PythonBigQueryn8n
Forecasting & Détection d'Anomalies

Modèles de prévision de revenus sur 3, 6 et 12 mois entraînés sur vos données historiques. Détection en temps réel des anomalies (pic de churn, baisse de conversion, dérive de coûts) avec alertes automatiques dans Slack ou email.

Exemple concretExemple : alerte Slack reçue 3 semaines avant un pic de churn · action corrective prise à temps.
Scikit-learnTensorFlowPythonBigQuery
CRM Multi-agent & Pipeline IA

Scoring automatique de la LTV client, orchestration du pipeline commercial (alertes renouvellement, réactivation de comptes dormants), segmentation dynamique et recommandations d'actions pour chaque commercial.

Exemple concretExemple : 12 comptes dormants réactivés automatiquement en 1 mois, +€47k de pipeline récupéré.
LGLangGraphPythonBigQuery

Notre processus de livraison

De l'audit initial au déploiement en production, voici comment nous construisons et livrons votre solution.

01
Audit Data

Inventaire de vos sources de données, KPIs actuels, outils de reporting et points de friction décisionnels.

02
Architecture BI

Conception du data warehouse, de la couche NL query et des modèles de forecasting adaptés à votre métier.

03
Intégration Sources

Connexion à vos outils (WooCommerce, Shopify, Salesforce, HubSpot, Google Analytics, ad platforms).

04
Activation & Alertes

Déploiement des dashboards, rapports automatiques, alertes et accès self-service pour vos équipes.

Passons à l'action

Prêt à déployer cette solution ?

Décrivez votre cas d'usage et nous vous proposerons une architecture adaptée à votre stack et à vos objectifs. Réponse sous 24h.