Vision IA & Détection d'Objets
Des yeux intelligents sur vos lignes de production, entrepôts et points de vente
- Catégorie
- Documents, vision et industrie
- Modèle
- ouvert, installé chez vous
- Données
- ne sortent pas
- Abonnement
- 0 € par mois
Le contrôle qualité visuel manuel est lent, subjectif et coûteux. Un opérateur fatigué manque des défauts. Les variations de luminosité perturbent la perception humaine. Et pour des cadences industrielles de 100+ pièces/minute, le contrôle humain est physiquement impossible. La Vision IA détecte, classe et alerte sur les anomalies visuelles en temps réel, à des vitesses et précisions impossibles pour l'œil humain.
Le taux de défauts non détectés en contrôle qualité manuel est de 5 à 15 %. Les rappels produits coûtent des millions. L'inventaire manuel des entrepôts est inexact à 3-8 %. Et sans vision automatisée, les données visuelles de vos opérations restent inexploitées.
Des caméras industrielles ou IP transmettent les images en temps réel à notre pipeline de vision. Des modèles de détection d'objets détectent et classent les objets, défauts ou anomalies. Les résultats sont envoyés en temps réel (< 100ms) au système de contrôle ou au tableau de bord. Les faux positifs sont filtrés par un modèle de validation secondaire.
En place en quatre étapes.
- 01Audit de l'environnement visuel
Analyse de vos contraintes (éclairage, vitesse de ligne, types de défauts, résolution requise). Sélection du matériel si nécessaire.
- 02Constitution du dataset
Collecte et annotation d'images (défauts, objets, SKUs). Minimum 500 à 2000 images annotées selon la complexité de la tâche.
- 03Entraînement & validation
Entraînement du modèle de détection sur vos données. Validation en conditions réelles sur votre ligne ou environnement de test.
- 04Déploiement & intégration
Déploiement edge ou cloud. Intégration avec votre SCADA, ERP ou système d'alerte. Monitoring de la performance en continu.
Des résultats que l'on mesure.
Les modèles de vision IA détectent les défauts à des précisions impossibles pour l'œil humain, même à grande vitesse.
Moins de contrôleurs qualité humains, moins de défauts qui passent en production, moins de rappels produits coûteux.
Chaque inspection produit des données structurées : taux de défauts par ligne, par heure, par SKU. Outil d'amélioration continue.
Ce que l'on nous demande avant de signer.
La solution fonctionne-t-elle en temps réel sur une ligne de production rapide ?
Quels types de défauts peuvent être détectés ?
Faut-il remplacer nos caméras existantes ?
Le modèle peut-il s'améliorer avec le temps ?
Parlons de votre cas en trente minutes.
Un échange pour comprendre votre contexte, vos volumes et vos outils. Vous repartez avec un périmètre et un ordre de grandeur, sans engagement.