Pipeline de Données Intelligent

Vos données toujours synchronisées, propres et interrogeables en temps réel

Catégorie: Recherche et données structurées
Modèle: ouvert, installé chez vous
Données: ne sortent pas
Abonnement: 0 € par mois

01Vue d'ensemble

Les données d'une entreprise modernes sont éparpillées sur des dizaines de sources : CRM, e-commerce, ads, ERP, SaaS. Sans pipeline robuste, ces données sont en silos, en retard et inutilisables pour la prise de décision. Le Pipeline de Données Intelligent orchestre l'extraction, la transformation et le chargement de toutes vos sources dans un entrepôt de données unifié, interrogeable en temps réel.

Le problème

Les données en silos empêchent une vue unifiée du business. Les exports manuels sont en retard de 24 à 48h. Les transformations ad hoc introduisent des erreurs. Sans CDC (Change Data Capture), les mises à jour manquées créent des incohérences entre systèmes. Et sans observabilité, les pannes de pipeline restent invisibles.

Notre réponse

Un pipeline automatisé ingère vos données via des connecteurs natifs (Fivetran, Airbyte, CDC) et les charge dans BigQuery ou Snowflake après transformation. Apache Airflow orchestre les dépendances et les reprises en cas d'erreur. Un agent LLM (via MCP) permet d'interroger le data warehouse en langage naturel. Un tableau de bord d'observabilité surveille la fraîcheur et la qualité des données.

02Comment ça marche

En place en quatre étapes.

01
Cartographie des sources
Audit de toutes vos sources de données : API, bases de données, fichiers, SaaS. Priorisation par valeur business.
02
Construction des connecteurs
Développement ou configuration des connecteurs ETL/ELT, CDC pour les sources critiques (MySQL, PostgreSQL, Salesforce, Shopify).
03
Modélisation du data warehouse
Conception du schéma en étoile ou Medallion (Bronze/Silver/Gold) dans BigQuery ou Snowflake. Couche dbt pour les transformations.
04
Orchestration & observabilité
Déploiement Airflow ou Prefect pour l'orchestration, alertes en cas de retard ou d'erreur, dashboard de qualité des données.

03Ce que vous gagnez

Des résultats que l'on mesure.

Données fraîches en < 5 minutes

Le pipeline CDC capture chaque changement dans vos sources et propage les mises à jour en temps quasi-réel dans votre entrepôt.

Vue unifiée du business

Toutes vos sources dans un seul entrepôt. CRM, ventes, ads, produit, tout est cohérent et comparable.

Zéro panne silencieuse

Le système de monitoring détecte et alerte sur chaque anomalie de pipeline (retard, erreur, données manquantes) avant impact business.

04Questions fréquentes

Ce que l'on nous demande avant de signer.

Quelles sources de données pouvez-vous connecter ?

CRM (HubSpot, Salesforce), e-commerce (Shopify, WooCommerce), ads (Google, Meta), ERP, bases SQL, APIs REST, fichiers S3 et GCS.

Quelle est la fréquence de rafraîchissement minimale ?

Avec CDC, les mises à jour sont propagées en moins d'une minute. Sans CDC, les pipelines batch tournent toutes les 5 à 15 minutes.

Faut-il une expertise data engineering en interne ?

Non. Nous gérons la mise en place et la maintenance. Vos équipes accèdent aux données via des dashboards et l'interface de requête naturelle.

Les transformations dbt sont-elles maintenables par nos équipes ?

Oui. dbt est conçu pour être documenté et géré par des data analysts avec des compétences SQL standards. Nous formons vos équipes.

Parlons de votre cas en trente minutes.

Un échange pour comprendre votre contexte, vos volumes et vos outils. Vous repartez avec un périmètre et un ordre de grandeur, sans engagement.

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