Moteur de Recherche Sémantique
Trouvez ce que vos utilisateurs cherchent, même s'ils ne savent pas l'éprimer exactement
- Catégorie
- Recherche et données structurées
- Modèle
- ouvert, installé chez vous
- Données
- ne sortent pas
- Abonnement
- 0 € par mois
La recherche par mots-clés exacts est morte. Vos utilisateurs tapent des intentions, pas des mots-clés. Un catalogue de 10 000 produits avec une recherche exacte retourne zéro résultat pour "chaussure confort longue marche" si le produit s'appelle "semelle orthopédique premium". Le moteur de recherche sémantique comprend l'intention derrière la requête et retourne les résultats les plus pertinents, même avec des termes différents.
Les moteurs de recherche basés sur des mots-clés exacts ont un taux de zéro-résultat de 20 à 40 % sur les catalogues e-commerce. Les utilisateurs abandonnent après deux tentatives infructueuses. La recherche interne de mauvaise qualité coûte des ventes perdues et une mauvaise expérience utilisateur.
Vos contenus (produits, articles, documents) sont encodés en vecteurs sémantiques et stockés dans Pinecone, Weaviate ou Elasticsearch. À chaque recherche, la requête est encodée de la même façon et les résultats les plus proches sémantiquement sont retournés, indépendamment des mots exacts utilisés. Un re-ranking hybride (sémantique + popularité + filtres métier) affine la pertinence.
En place en quatre étapes.
- 01Indexation de votre contenu
Import et encodage vectoriel de votre catalogue, base de connaissances ou corpus documentaire. Support PDF, HTML, JSON, CSV.
- 02Configuration du moteur
Choix du modèle d'embedding (OpenAI, Cohere, sentence-transformers), configuration de la base vectorielle et des filtres métier.
- 03Intégration à votre interface
API REST ou SDK JavaScript pour intégrer le moteur dans votre site, app mobile ou outil interne. Temps de réponse < 200ms.
- 04Optimisation continue
Analyse des requêtes sans résultat, ajustement des embeddings, A/B testing des stratégies de re-ranking.
Des résultats que l'on mesure.
La recherche sémantique comprend l'intention et retourne toujours des résultats pertinents, même pour des requêtes imprécises.
Les utilisateurs qui trouvent ce qu'ils cherchent achètent. Une recherche pertinente est l'un des meilleurs leviers de conversion e-commerce.
Chaque nouveau produit ou document est indexé en quelques secondes. Le moteur reflète toujours l'état actuel de votre catalogue.
Ce que l'on nous demande avant de signer.
Quelle différence avec Elasticsearch classique ?
Combien de documents peuvent être indexés ?
Le moteur supporte-t-il plusieurs langues ?
Quelle est la latence de recherche ?
Parlons de votre cas en trente minutes.
Un échange pour comprendre votre contexte, vos volumes et vos outils. Vous repartez avec un périmètre et un ordre de grandeur, sans engagement.