Automatisation Commerciale

Votre cycle commercial, entièrement automatisé

Du sourcing au closing · chaque étape de votre cycle de vente est orchestrée par des agents IA spécialisés qui travaillent en continu, sans fatigue, pour remplir votre pipeline et conclure plus de deals.

Génération de leads automatiséeOutreach multicanal IAQualification BANT intelligentePropositions commerciales auto-généréesRétention & upsell prédictif

7 agents, un pipeline complet

Chaque agent prend en charge une étape clé de votre cycle de vente. Ensemble, ils forment un système autonome qui ne s'arrête jamais.

Agent Veille Marché

Scraping quotidien de vos concurrents, nouveaux entrants, appels d'offres et opportunités sectorielles. Le résumé LLM est livré chaque matin dans Notion ou Slack, avec les signaux d'affaires prioritaires.

Exemple concretRésultat : 3 appels d'offres détectés cette semaine, 2 concurrents avec baisse de prix · résumé en 2 minutes.
LGLangGraphPythonn8n
Agent Sourcing de Leads

Collecte automatisée de contacts B2B qualifiés depuis Apollo, LinkedIn Sales Navigator et annuaires sectoriels. Chaque lead est enrichi (poste, taille entreprise, score ICP) et synchronisé dans votre CRM sans intervention manuelle.

Exemple concretRésultat : 200 leads qualifiés ICP+/semaine importés automatiquement dans HubSpot.
LGLangGraphLangChainPython
Agent Outreach Multicanal

Séquences personnalisées email + LinkedIn + appel générées par LLM selon le profil du prospect et son secteur. Tracking des ouvertures, clics et réponses, relances automatiques, A/B testing des messages.

Exemple concretRésultat : taux de réponse 3× supérieur à l'outreach manuel sur le même segment.
LGLangGraphn8nPython
Agent Qualification BANT

Analyse automatique des réponses prospects et des données CRM pour évaluer Budget, Autorité, Besoin et Timeline. Les HOT leads sont routés vers le setter, les COLD leads vers une séquence nurturing adaptée.

Exemple concretRésultat : 40% du temps commercial économisé sur la qualification · concentré sur les deals chauds.
LGLangGraphPython
Agent Setter (Prise de RDV)

Propose des créneaux via Calendly selon la disponibilité du commercial, envoie les confirmations, les rappels J-1 et J-0, et génère un brief pré-call structuré (contexte prospect, objections anticipées, angle d'approche).

Exemple concretRésultat : 0 no-show sur 3 semaines grâce aux rappels automatiques + brief pré-call reçu 1h avant.
LGLangGraphFastAPIPythonCLCalendly
Agent Proposition Commerciale

Draft de proposition commerciale généré depuis les notes du discovery call, contextualisé selon le secteur et les enjeux du prospect. PDF généré automatiquement et envoyé via DocuSign ou email selon la préférence client.

Exemple concretRésultat : proposition envoyée dans l'heure suivant le call au lieu de 3 jours.
LGLangGraphFastAPIPythonDSDocuSign
Agent Rétention & Upsell

Détecte les signaux de churn risk par analyse comportementale (fréquence d'utilisation, tickets ouverts, NPS). Déclenche des emails de réengagement personnalisés et des séquences upsell après les jalons de succès client.

Exemple concretRésultat : -28% de churn sur le segment SMB après 2 mois, +15% d'expansion revenue.
LGLangGraphn8nPython

Notre processus de livraison

De l'audit initial au déploiement en production, voici comment nous construisons et livrons votre solution.

01
Audit Commercial

Cartographie de votre funnel actuel, état du CRM, points de friction manuels et métriques de conversion.

02
Architecture Multi-agent

Conception du système d'agents adapté à votre cycle de vente, intégrations CRM et canaux de communication.

03
Intégration & Formation

Connexion à votre CRM, LinkedIn, email, calendrier et outils existants. Formation des équipes commerciales.

04
Lancement & Optimisation

Déploiement en production, monitoring des KPIs, itérations hebdomadaires sur les performances.

Passons à l'action

Prêt à déployer cette solution ?

Décrivez votre cas d'usage et nous vous proposerons une architecture adaptée à votre stack et à vos objectifs. Réponse sous 24h.