Chaque ticket.Le bon expert.L'horloge tourne.

TriageIQ est la couche d'orchestration entre vos canaux entrants et votre organisation support. Il lit chaque ticket, le classe sur votre taxonomie, le score contre votre matrice live competences-charge, et le route vers le bon N1, N2 ou N3 avec une horloge SLA déjà lancee. Pense pour VP Support et CIO en environnements regules.

ticket-vers-assignee median
<30s
précision routage premier passage
92%
breaches SLA P1/P2
-68%
décisions tracees auditables
100%

Ordres de grandeur visés par l'installation ; ils sont mesurés chez vous pendant l'audit, sur vos volumes.

TriageIQ, Illustration de l'offre
TriageIQ. Back office IA pour orgs support regulees
00La tour de contrôle

Chaque ticket classé, affecté et chronométré avant qu'un humain ne l'ouvre.

TriageIQ lit le ticket, le classe sur douze axes, trouve la bonne personne d'astreinte et démarre l'horloge du SLA. Voici un incident fictif, minute par minute.

P1CritiqueSLA 15 min
3 tickets ouverts, 0 dépassement
P2HauteSLA 1 h
11 tickets ouverts, 1 pré-alerte
P3StandardSLA 4 h
27 tickets ouverts, dans les temps
02:47:00ClientTicket 98421 marqué urgent : paiements dégradés
02:47:08TriageIQClassé P1, service Paiements, périmètre réglementé, confiance 0,94
02:47:09AnnuaireCompétence requise : N3 paiements. Personne d'astreinte trouvée, charge 41 %
02:47:10SLAHorloge démarrée, dépassement à 03:02:10, pré-alerte à 02:52:10
02:47:11AstreinteNotification envoyée : SMS, application, message d'équipe
02:48:42IngénieurPrise en charge confirmée, diagnostic en cours
02:58:14IngénieurCause identifiée, correctif déployé
03:00:01SLATicket résolu en 12 min 53 s, dépassement évité
Les douze axes de classification
Priorité
P1
Impact
Élevé
Service
Paiements
Réglementaire
Oui
Niveau client
Entreprise
Langue
FR
Ton
Tendu
Famille de cause
Infra
Expertise
N3
Facturable
Oui
Pression SLA
0,87
Récurrence
3 en 30 j

Scénario fictif, valeurs illustratives

01Ce que fait l'agent

Tout est automatisé, rien à gérer.

01

Classification 12 axes

Chaque ticket est score sur 12+ axes : urgence, impact business, service impacte, exposition réglementaire, tier client, langue, sentiment, famille root-cause, niveau d'expertise, contrat facturable, pression SLA, récurrence historique. Verdict JSON structure que votre ITSM peut consommer, zéro free-text approximatif.

02

Matrice compétences & charge

Un moteur FastAPI croise le ticket classe avec la matrice live agents : certifications (ITIL, AWS, PCI-DSS), expertise domaine, charge en cours, astreinte, langue. Le ticket atterrit chez le bon expert N1/N2/N3 du premier coup, zéro ping-pong d'escalade.

03

Horloge SLA & prevention breach

Chaque ticket route declenche une horloge SLA live avec alertes pre-breach a 50%, 75% et 90% du délai contractuel. Escalades auto, notifications manager et audit logs sont générés, une seule source de verite pour vos dashboards compliance et exec.

02Comment ça marche

En place en quelques jours, pas en quelques mois.

  1. 01

    Semaine 1-2, Taxonomie & matrice

    Audit de votre catalogue de services, modelisation de la taxonomie a 12+ axes, extraction de la matrice agents (certifications, charges, astreintes) depuis votre ITSM.

  2. 02

    Semaine 3-4, Branchement & shadow

    Connecteur webhook ServiceNow / Jira SM / Zendesk / GLPI, déploiement du moteur SLA, parallel-run en shadow mode (TriageIQ propose, dispatcher humain valide).

  3. 03

    Semaine 5-6, Cutover & audit live

    Bascule routage automatique sur classifications haute confiance, audit log append-only en production, dashboards SOC2 / ISO 27001 / DORA livres a votre RSSI.

03Sous le capot

Le pipeline derrière cette offre.

Support & Voix, Triage & EscaladeVoix + texte, 100% open-source auto-hébergé, aucune donnée ne sort, 6 étapes
Canaux
WhatsAppGmailSlackTéléphone (SIP)
SIP / Webhook
Agent vocal, SIP
TwilioRingoverAsteriskDétection de voixTranscriptionSynthèse vocale
VAD → STT → TTS
Compréhension
FastAPILLM localTraduction
Recherche hybride
Recherche KB
Vectorielle
Embeddingspgvector
Graphe
Apache AGE
Reranking
Reranker
Contexte + SLA
Décision & SLA
FastAPIPostgreSQLRedis
Routage
Réponse
Résolution auto
VoixGmailWhatsApp
Escalade humaine
Slack
04Outils opérés

Nous branchons l'agent sur les outils que vous avez déjà.

  • ServiceNow
  • Jira
  • Zendesk
  • Salesforce
  • PagerDuty
  • n8n

Vous n'avez rien à apprendre : nous configurons et opérons ces connexions pour vous.

02:47 un samedi

Une transaction de paiement degrade. Et tout votre week-end y passe.

Ce que ça coûte aujourd'hui

02:47 un samedi. Un incident sur le rail de paiement atterrit dans votre boîte partagee, tagge 'urgent' par un client qui ne distingue pas une API degradee d'un outage complet. Votre N1 de garde ouvre, hésite, escalade vers la mauvaise squad N2 qui re-escalade a 03:12. A 04:00 le SLA est breache, le regulateur sera notifie lundi, et votre VP Support rédige le post-mortem dimanche. TriageIQ aurait lu le payload, classe P1-Payments-Regule, paged le N3 PCI-certifie d'astreinte et lance l'horloge SLA a 02:47:08, avant même que le client n'appuie sur refresh.

Les faits

Les orgs support entreprise traitant 500-10000 tickets/jour perdent en moyenne 23% de capacité agent dans le mauvais routage et les boucles de reassignation (HDI 2025). L'incident P1 moyen passe par 4,2 agents avant résolution, chaque handoff ajoute 18 minutes et 14% de probabilite de breach SLA. En fintech, assurance, telecom : un SLA P1 breache peut declencher des pénalités contractuelles de 50k a 500k EUR plus une disclosure regulateur. Le MTTA (mean-time-to-assign), pas le MTTR, est devenu l'indicateur clef de maturite ITSM dans le Gartner Magic Quadrant 2025.

Pourquoi nous

Wikolabs installe des systèmes IA bâtis sur des modèles open source, chez vous, payés une fois. Pas de boîte noire : vos données, vos prompts et votre historique restent dans votre infrastructure. Nous chiffrons au forfait ou en régie, jamais au ticket ni au token, et nous disons avant signature ce qui marche et ce qui ne marche pas encore.

Ce que nous mettons en place

TriageIQ se branche sur votre stack ITSM (ServiceNow, Jira SM, Zendesk, Freshservice, GLPI) via webhook ou connecteur polling. Tickets entrants normalises dans n8n, classes contre votre taxonomie custom, scores contre la matrice competences-charge live en FastAPI, repousses dans votre ITSM avec assignee, priorité, horloge SLA et justification de routage. Chaque décision est logge avec version modèle, hash prompt et score de confiance, prêt pour vos audits. Go-live en 4 a 6 semaines avec parallel-run shadow avant cutover.

Support & Service Client

Chaque ticket au bon niveau de priorité, automatiquement

Dans un helpdesk non trié, les tickets urgents se noient dans les demandes banales. Un bug critique reçoit la même priorité qu'une question de facturation. L'Agent Triage & Escalade classifie chaque ticket entrant par urgence, catégorie et sentiment, répond automatiquement aux questions fréquentes et route les cas complexes vers le bon agent humain avec un résumé LLM.

Le problème

Sans triage automatique, les agents humains lisent tous les tickets dans l'ordre d'arrivée. Les cas urgents attendent. Les questions basiques mobilisent des experts. Et le coût de traitement par ticket reste trop élevé pour scaler le support.

Notre réponse

Chaque ticket entrant (email, Zendesk, Intercom, Freshdesk) est analysé par LLM : urgence (P1 à P4), catégorie (facturation, bug, onboarding, etc.), sentiment et complexité estimée. L'agent répond immédiatement aux P3/P4 courants, escalade les P1/P2 vers l'agent humain le plus disponible avec un résumé contextuel.

Comment nous déployons

  1. 01
    Connexion helpdesk

    Intégration Zendesk, Freshdesk, Intercom, Linear ou tout outil ticketing via API. Configuration des webhooks entrants.

  2. 02
    Définition des règles de triage

    Atelier pour définir vos catégories, niveaux de priorité et règles de routage par équipe ou par agent.

  3. 03
    Base de réponses automatiques

    Import de vos réponses types pour les questions fréquentes. L'agent les personnalise à chaque ticket avant envoi.

  4. 04
    Dashboard & SLA monitoring

    Vue temps réel des SLA, tickets en attente par priorité et taux de résolution automatique vs humain.

Bénéfices concrets

SLA P1 respecté à 99 %

Les incidents critiques sont détectés et escaladés en moins de 2 minutes, quelle que soit l'heure de réception.

50 % des tickets traités sans agent

Les questions fréquentes (réinitialisation de mot de passe, statut de commande, FAQ) sont résolues automatiquement.

Agents plus efficaces

Chaque agent ne traite que les tickets correspondant à sa spécialité, avec un résumé contextualisé. Moins de lecture, plus de résolution.

Questions fréquentes

Quel helpdesk est supporté ?
Zendesk, Freshdesk, Intercom, HubSpot Service Hub, Linear, Jira Service Desk et tout outil avec une API webhook ou REST.
L'agent peut-il escalader à des équipes différentes ?
Oui. Vous définissez des règles de routage par catégorie : bugs → équipe tech, facturation → équipe finance, etc.
Comment éviter les réponses automatiques incorrectes ?
Un seuil de confiance minimum est défini. En dessous, l'agent draft une réponse pour validation humaine plutôt que de l'envoyer directement.
Le triage fonctionne-t-il en plusieurs langues ?
Oui. L'agent classifie et répond dans la langue du ticket. Le routage multilingue est supporté nativement.

Reprenez le contrôle de votre file d'attente

4 a 6 semaines au cutover. Parallel-run shadow obligatoire. Audit log SOC2 / ISO 27001 / DORA livre.