Chaque visiteur unique.Chaque suggestion parfaite.Votre CA qui monte.

Mardi 21h17. Votre CMO regarde GA en silence dans la salle de réunion. 84% des visiteurs sont sortis sur la page d'accueil, 7% sur la page produit, 1.2% ont mis au panier, 0.3% ont paye. La campagne Black Friday a coute 47 000 euros en ads. Sur le site, la home affiche les mêmes 6 produits depuis trois mois : ceux qui marchaient le mieux en septembre. Mais aujourd'hui, le visiteur qui vient pour des baskets se voit proposer des chaussures de ville. Le visiteur revenu deux fois cette semaine voit exactement le bloc qu'il a déjà ignore. Vous lisez le rapport et vous savez : la vitrine n'a vu personne.

McKinsey Digital chiffre l'impact d'une personnalisation réelle a +10 a 30% de revenu pour les e-commerces qui passent du rule-based au temps réel, et a 5 a 8x le ROI des budgets d'acquisition. Forrester estime que 76% des consommateurs B2C abandonnent une marque qui ne personnalise pas l'expérience. Et Statista projette que le marche mondial des moteurs de recommandation atteindra 17.3 milliards en 2028, taux de croissance compose de 32% par an depuis 2024.

Wikolabs installe des systèmes IA bâtis sur des modèles open source, chez vous, payés une fois. Pas de boîte noire : vos données, vos prompts et votre historique restent dans votre infrastructure. Nous chiffrons au forfait ou en régie, jamais au ticket ni au token, et nous disons avant signature ce qui marche et ce qui ne marche pas encore.

Concretement : quelques lignes de JS sur Shopify, WooCommerce ou PrestaShop, 24 a 48h pour que l'IA apprenne votre catalogue et vos patterns d'achat. À partir de la, chaque visiteur voit des blocs de recommandation calcules en moins de 100ms sur la base de sa session réelle (historique, clics, temps passe, panier). A/B testing intègre, résultats statistiquement significatifs en quelques jours. Documente sur nos clients : +35% sur le taux de conversion, +48% sur le panier moyen.