Chaque transaction analysee.Les fraudes bloquees.Avant l'impact.
FraudGuard analyse chaque paiement en temps réel avec l'IA, détecte les comportements suspects et bloque les transactions frauduleuses avant qu'elles n'affectent votre business.
- précision de détection
- 99.2%
- temps d'analyse
- <50ms
- surveillance active
- 24/7
- pertes par fraude
- −87%
Ordres de grandeur visés par l'installation ; ils sont mesurés chez vous pendant l'audit, sur vos volumes.
Tout est automatisé, rien à gérer.
Analyse comportementale
L'IA modelise le comportement normal de chaque utilisateur et détecte immédiatement toute deviation suspecte.
Blocage en temps réel
Chaque transaction est analysee en moins de 50ms. Les fraudes sont bloquees avant validation, sans friction pour l'utilisateur legitime.
Dashboard de risque
Tableau de bord temps réel avec scoring de risque, alertes prioritaires et historique complet des incidents détectés.
En place en quelques jours, pas en quelques mois.
- 01
Connectez votre API de paiement
Intégration en quelques lignes avec Stripe, PayDunya, MVola ou votre gateway custom. SDK disponible en Python, Node, PHP.
- 02
L'agent apprend vos patterns
FraudGuard analyse votre historique de transactions et calibre ses modèles sur votre activité spécifique en 48h.
- 03
Protection automatique active
Chaque paiement passe par l'agent IA. Fraudes bloquees, alertes envoyees, rapports générés, sans intervention manuelle.
Le pipeline derrière cette offre.
Nous branchons l'agent sur les outils que vous avez déjà.
Stripe
Neo4j
Redis
Apachekafka
Python
Docker
Vous n'avez rien à apprendre : nous configurons et opérons ces connexions pour vous.
Une fraude reussie coute dix fois plus que vous ne croyez.
9h42 un samedi. Le DAF reçoit un SMS de la banque : 24 transactions par carte sur un même commercant en Europe de l'Est, 4 800 euros au total. Le service client est ferme jusqu'à lundi. Le COO est en route pour un mariage. Vous comprenez en 30 secondes qu'un de vos comptes B2B a été compromis depuis trois jours sans que personne ne le voie, la fraude est passe sous tous les seuils statiques. Les chargebacks tomberont dans 45 jours, et avec eux la lettre du processor : si ca recommence, ils coupent l'acquisition. Le pire : c'est la quatrieme fois ce trimestre.
Le rapport LexisNexis 2024 sur le True Cost of Fraud chiffre le coût réel d'une fraude a 4.45 dollars pour chaque dollar perdu, en cumulant chargebacks, frais d'investigation, temps interne et churn client. Juniper Research projette que la fraude e-commerce mondiale atteindra 362 milliards de dollars d'ici 2028. Et 78% des règles anti-fraude statiques (rule-based) sont contournees en moins de 6 mois par les réseaux organises, Visa Risk Report, 2025.
Wikolabs installe des systèmes IA bâtis sur des modèles open source, chez vous, payés une fois. Pas de boîte noire : vos données, vos prompts et votre historique restent dans votre infrastructure. Nous chiffrons au forfait ou en régie, jamais au ticket ni au token, et nous disons avant signature ce qui marche et ce qui ne marche pas encore.
Concretement : SDK branche sur votre gateway de paiement en 2 heures, calibration sur votre historique en 48h, et à partir du jour 3 chaque transaction est analysee en moins de 50ms. L'IA modelise le comportement normal de chaque utilisateur, détecte les deviations en temps réel et bloque sans friction pour les clients legitimes. Résultat documente : 99.2% de précision, −87% sur les pertes, dashboard de risque temps réel pour votre équipe risques.
Protegez vos revenus des aujourd'hui
Démo en 20 minutes. Intégration en 2 heures. Résultats des le premier jour.