Vos données questionnees.Vos KPIs en langage naturel.Réponse en moins de 3s.
Connectez MongoDB, PostgreSQL et Google Sheets. Interrogez vos données en français. L'IA génère le SQL ou la requête MongoDB et renvoie la réponse en moins de 3 secondes, sans équipe data.
- réponse par question
- <3s
- MongoDB: PostgreSQL
- Multi
- génère par l'IA
- SQL auto
- disponibilité
- 24/7
Ordres de grandeur visés par l'installation ; ils sont mesurés chez vous pendant l'audit, sur vos volumes.
Tout est automatisé, rien à gérer.
Langage naturel vers données
Posez vos questions en français. Un grand modèle de langage génère le SQL ou la requête MongoDB, interroge vos bases et retourne les résultats en moins de 3 secondes.
Multi-source connecte
MongoDB, PostgreSQL et Google Sheets en un seul point d'accès. Vos données métier croisees sans effort technique ni ETL a maintenir.
Memoire contextuelle
L'IA memorise le contexte de votre conversation. Affinez, recoupez, explorez vos données sans repartir de zéro a chaque question.
En place en quelques jours, pas en quelques mois.
- 01
Connectez vos sources
MongoDB, PostgreSQL, Google Sheets, configuration en 15 minutes. Vos schémas sont analyses automatiquement et vectorises pour le contexte sémantique.
- 02
Posez vos questions
Interface Chainlit conversationnelle. Demandez vos KPIs, tendances et anomalies en langage naturel. L'IA génère et exécute les requêtes pour vous.
- 03
Decidez plus vite
Résultats en moins de 3 secondes. Tableaux, métriques, tendances, directement dans la conversation. Plus besoin d'attendre l'équipe data.
Le pipeline derrière cette offre.
Postgres
MongoDB
MySQL
AirbyteAirbyteMeltanodbtPostgreSQLDuckDB
ClickHouseIceberg
MetabaseSuperset
GrafanaNous branchons l'agent sur les outils que vous avez déjà.
Mongodb
Postgresql
Snowflake
GoogleBigQuery
Powerbi
Tableau
Plotly
Python
Vous n'avez rien à apprendre : nous configurons et opérons ces connexions pour vous.
La data parle. Personne ne l'ecoute en temps réel.
Jeudi 17h. Vous preparez le board de demain. Vous avez besoin du panier moyen par cohorte d'acquisition sur les 90 derniers jours, croise avec le canal d'origine. Vous pingez le data analyst, il est en conge. Le data engineer répond : 'ticket crée, on regarde lundi'. Vous ouvrez Looker, le dashboard est casse depuis la dernière migration Postgres. Vous finissez par exporter trois CSV, les croiser dans Excel, et arriver au board avec un chiffre que vous n'osez pas trop defendre. Trois questions plus tard, le president dit : 'on attendra la prochaine fois.' Vous savez exactement ce que ca veut dire.
Forrester estime que 67% des dirigeants attendent en moyenne 4 jours pour obtenir une réponse data simple via leur équipe analytics. McKinsey Global Survey 2025 : les entreprises qui ont adopte une couche BI conversationnelle prennent leurs décisions stratégiques 2.8x plus vite et réduisent le backlog data de 71%. Gartner prédit que 60% des requêtes data en entreprise se feront en langage naturel d'ici fin 2027. Le SQL écrit a la main devient un goulot d'etranglement structurel, pas un signe d'expertise.
Wikolabs installe des systèmes IA bâtis sur des modèles open source, chez vous, payés une fois. Pas de boîte noire : vos données, vos prompts et votre historique restent dans votre infrastructure. Nous chiffrons au forfait ou en régie, jamais au ticket ni au token, et nous disons avant signature ce qui marche et ce qui ne marche pas encore.
Concretement : on connecte vos bases (MongoDB, PostgreSQL, Google Sheets) en 15 minutes, schémas analyses, vectorises, contexte sémantique prêt. Vous ouvrez Chainlit, vous demandez 'panier moyen par cohorte d'acquisition sur les 90 jours, croise avec le canal d'origine' en français. Un grand modèle de langage génère le SQL multi-source, exécute, restitue un tableau dans la conversation en moins de 3 secondes. Vous affinez : 'segmente par region'. L'IA garde le contexte. Pas de dashboard a maintenir. Pas de ticket. Pas d'attente.
Vos données parlent. Ecoutez-les.
Démo gratuite. Connecte a vos sources en 24h. Aucune carte bancaire requise.